漢(han)(han)語的(de)(de)音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)由聲(sheng)母、韻(yun)(yun)母和(he)(he)音(yin)(yin)(yin)調構(gou)成，其(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)音(yin)(yin)(yin)調信息包含(han)在韻(yun)(yun)母中(zhong)(zhong)(zhong)。所以(yi)(yi)，漢(han)(han)語音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)結構(gou)可(ke)(ke)以(yi)(yi)簡化為：聲(sheng)母+韻(yun)(yun)母。漢(han)(han)語中(zhong)(zhong)(zhong)有(you)(you)409個(ge)無調音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)，約(yue)1300個(ge)有(you)(you)調音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)。漢(han)(han)字(zi)與漢(han)(han)語音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)并不是(shi)(shi)一(yi)一(yi)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)的(de)(de)。一(yi)個(ge)漢(han)(han)字(zi)可(ke)(ke)以(yi)(yi)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)多(duo)個(ge)音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)，一(yi)個(ge)音(yin)(yin)(yin)節(jie)(jie)可(ke)(ke)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)多(duo)個(ge)漢(han)(han)字(zi)，例(li)如(ru)(ru)：和(he)(he)——héhèhuóhuòhútián——填(tian)甜語音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)過(guo)程(cheng)(cheng)是(shi)(shi)個(ge)復(fu)雜的(de)(de)過(guo)程(cheng)(cheng)，但(dan)其(qi)終任(ren)務歸結為，找到(dao)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)觀(guan)察(cha)值序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)O的(de)(de)可(ke)(ke)能的(de)(de)詞序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)W^。按貝葉(xie)斯(si)準則轉(zhuan)化為：其(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)，P(O)與P(W)沒有(you)(you)關系，可(ke)(ke)認(ren)為是(shi)(shi)常量，因此P(W|O)的(de)(de)*大值可(ke)(ke)轉(zhuan)換(huan)(huan)為P(O|W)和(he)(he)P(W)兩項(xiang)乘積的(de)(de)*大值，di一(yi)項(xiang)P(O|W)由聲(sheng)學(xue)模(mo)(mo)型(xing)(xing)決定，第二項(xiang)P(W)由語言(yan)模(mo)(mo)型(xing)(xing)決定。為了讓機(ji)器識(shi)別(bie)語音(yin)(yin)(yin)，首先提取聲(sheng)學(xue)特征，然(ran)后(hou)(hou)(hou)通(tong)過(guo)解(jie)碼器得(de)到(dao)狀(zhuang)(zhuang)態序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)，并轉(zhuan)換(huan)(huan)為對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)的(de)(de)識(shi)別(bie)單元(yuan)。一(yi)般(ban)是(shi)(shi)通(tong)過(guo)詞典將音(yin)(yin)(yin)素(su)序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)(如(ru)(ru)普通(tong)話的(de)(de)聲(sheng)母和(he)(he)韻(yun)(yun)母)，轉(zhuan)換(huan)(huan)為詞序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)，然(ran)后(hou)(hou)(hou)用(yong)(yong)語言(yan)模(mo)(mo)型(xing)(xing)規(gui)整約(yue)束，后(hou)(hou)(hou)得(de)到(dao)句子(zi)識(shi)別(bie)結果。例(li)如(ru)(ru)，對(dui)(dui)"天(tian)氣很(hen)好"進行詞序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)、音(yin)(yin)(yin)素(su)序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)、狀(zhuang)(zhuang)態序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)的(de)(de)分解(jie)，并和(he)(he)觀(guan)察(cha)值序(xu)(xu)(xu)列(lie)(lie)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)。其(qi)中(zhong)(zhong)(zhong)每個(ge)音(yin)(yin)(yin)素(su)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)一(yi)個(ge)HMM，并且其(qi)發(fa)射狀(zhuang)(zhuang)態(深(shen)色)對(dui)(dui)應(ying)(ying)(ying)多(duo)幀觀(guan)察(cha)值。人的(de)(de)發(fa)音(yin)(yin)(yin)包含(han)雙重隨(sui)機(ji)過(guo)程(cheng)(cheng)，即說什么不確(que)定。怎(zen)么說也不確(que)定，很(hen)難(nan)用(yong)(yong)簡單的(de)(de)模(mo)(mo)板匹(pi)配技術來(lai)識(shi)別(bie)。更合適(shi)的(de)(de)方法(fa)是(shi)(shi)用(yong)(yong)HMM這種統計模(mo)(mo)型(xing)(xing)來(lai)刻畫雙重隨(sui)機(ji)過(guo)程(cheng)(cheng)。在另一(yi)個(ge)視頻中(zhong)(zhong)(zhong)走得(de)快，或者即使在一(yi)次觀(guan)察(cha)過(guo)程(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)(zhong)有(you)(you)加速(su)和(he)(he)減速(su)，也可(ke)(ke)以(yi)(yi)檢測到(dao)行走模(mo)(mo)式的(de)(de)相似(si)性。海南安卓語音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)

作(zuo)為(wei)(wei)人(ren)機(ji)(ji)交(jiao)互(hu)領域(yu)重要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究對(dui)(dui)象(xiang)，語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)已(yi)經(jing)成(cheng)(cheng)為(wei)(wei)信息社會不(bu)可(ke)或缺的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)組(zu)成(cheng)(cheng)部(bu)(bu)分。目前基于在(zai)線(xian)引(yin)(yin)擎(qing)(qing)和語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)芯片(pian)實(shi)現(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)方案，其適用(yong)(yong)性(xing)和使(shi)用(yong)(yong)成(cheng)(cheng)本(ben)均(jun)限制了技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)和推廣。通(tong)過對(dui)(dui)離線(xian)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)引(yin)(yin)擎(qing)(qing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究，結合特(te)定領域(yu)內的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)特(te)點，提出(chu)一(yi)套適用(yong)(yong)性(xing)強，成(cheng)(cheng)本(ben)較低的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)解決方案，可(ke)以(yi)在(zai)離線(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)網絡環境中，實(shi)現(xian)非特(te)定人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)連續語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)功能。根(gen)據本(ben)方案設計語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)撥號軟件(jian)，并對(dui)(dui)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)撥號軟件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)功能進行(xing)(xing)科學的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)測(ce)試驗證。語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)，又稱為(wei)(wei)自動(dong)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)（AutomaticSpeechRecognition，ASR），它是(shi)以(yi)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)為(wei)(wei)研(yan)究對(dui)(dui)象(xiang)，通(tong)過語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)信號處(chu)理(li)和模(mo)式(shi)(shi)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)讓機(ji)(ji)器理(li)解人(ren)類(lei)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)言，并將其轉換為(wei)(wei)計算機(ji)(ji)可(ke)輸入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數字信號的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)門技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)。語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)將繁瑣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)輸入(ru)勞動(dong)交(jiao)給(gei)機(ji)(ji)器處(chu)理(li)，在(zai)解放人(ren)類(lei)雙手(shou)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)同時(shi)，還可(ke)以(yi)有效提高(gao)人(ren)機(ji)(ji)交(jiao)互(hu)效率，信息化高(gao)度(du)發達，已(yi)經(jing)成(cheng)(cheng)為(wei)(wei)信息社會不(bu)可(ke)或缺的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)組(zu)成(cheng)(cheng)部(bu)(bu)分。語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)引(yin)(yin)擎(qing)(qing)是(shi)ASR技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)**模(mo)塊，它可(ke)以(yi)工作(zuo)在(zai)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)模(mo)式(shi)(shi)和命令(ling)模(mo)式(shi)(shi)。在(zai)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)模(mo)式(shi)(shi)下(xia)，引(yin)(yin)擎(qing)(qing)系統(tong)在(zai)后(hou)臺(tai)提供(gong)詞庫(ku)和識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)模(mo)板，用(yong)(yong)戶(hu)(hu)無(wu)需對(dui)(dui)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)法(fa)進行(xing)(xing)改(gai)動(dong)，根(gen)據引(yin)(yin)擎(qing)(qing)提供(gong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)法(fa)模(mo)式(shi)(shi)即可(ke)完成(cheng)(cheng)既定的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)機(ji)(ji)交(jiao)互(hu)操(cao)作(zuo)；但(dan)在(zai)命令(ling)模(mo)式(shi)(shi)下(xia)，用(yong)(yong)戶(hu)(hu)需要(yao)(yao)構建(jian)(jian)自己的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)法(fa)詞典，引(yin)(yin)擎(qing)(qing)系統(tong)根(gen)據用(yong)(yong)戶(hu)(hu)構建(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)法(fa)詞典。河北語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)庫(ku)多人(ren)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)及離線(xian)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)也是(shi)當(dang)前需要(yao)(yao)重點解決的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題。

DTW）技術(shu)基(ji)本成熟(shu)，特別(bie)(bie)(bie)提(ti)(ti)出了矢量量化（Vec?torQuantization，VQ）和(he)(he)隱馬(ma)爾可夫(fu)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)（HiddenMar?kovModel，HMM）理論(lun)。20世紀80年代，語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)任務(wu)開始從(cong)孤立詞、連接詞的(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)轉向大(da)詞匯(hui)(hui)量、非特定人、連續(xu)語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)的(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)，識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)算法也從(cong)傳統(tong)的(de)(de)基(ji)于(yu)(yu)標(biao)準(zhun)模(mo)(mo)(mo)板匹(pi)配的(de)(de)方(fang)法轉向基(ji)于(yu)(yu)統(tong)計(ji)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)方(fang)法。在(zai)(zai)聲學(xue)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)方(fang)面(mian)，由于(yu)(yu)HMM能夠很好(hao)的(de)(de)描述語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)時(shi)變性和(he)(he)平(ping)穩性，開始被應用于(yu)(yu)大(da)詞匯(hui)(hui)量連續(xu)語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)（LargeVocabularyContinousSpeechRecognition，LVCSR）的(de)(de)聲學(xue)建(jian)(jian)模(mo)(mo)(mo)；在(zai)(zai)語(yu)(yu)(yu)(yu)言(yan)(yan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)方(fang)面(mian)，以N元文法的(de)(de)統(tong)計(ji)語(yu)(yu)(yu)(yu)言(yan)(yan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)開始應用于(yu)(yu)語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)系統(tong)。在(zai)(zai)這一階段，基(ji)于(yu)(yu)HMM/VQ、HMM/高斯混合(he)(he)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)、HMM/人工神經網絡的(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)建(jian)(jian)模(mo)(mo)(mo)方(fang)法開始應用于(yu)(yu)LVCSR系統(tong)，語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技術(shu)取(qu)得(de)新突破。20世紀90年代以后，伴(ban)隨著語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)系統(tong)走向實(shi)用化，語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)在(zai)(zai)細化模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)設計(ji)、參數提(ti)(ti)取(qu)和(he)(he)優化、系統(tong)的(de)(de)自適(shi)應方(fang)面(mian)取(qu)得(de)較大(da)進(jin)展。同時(shi)，人們更多地關注話者自適(shi)應、聽覺模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)、快(kuai)速搜索(suo)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)算法以及進(jin)一步的(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)言(yan)(yan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)研究等課題(ti)。此(ci)外，語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技術(shu)開始與其他(ta)領域(yu)相關技術(shu)進(jin)行結合(he)(he)，以提(ti)(ti)高識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)的(de)(de)準(zhun)確率，便于(yu)(yu)實(shi)現(xian)語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)技術(shu)的(de)(de)產品化。怎(zen)么構建(jian)(jian)語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)系統(tong)？語(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)系統(tong)構建(jian)(jian)總體(ti)包括兩個部分：訓練和(he)(he)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)。

還(huan)可(ke)能存在語(yu)(yu)(yu)種(zhong)(zhong)(zhong)混(hun)雜現象，如(ru)(ru)中(zhong)英(ying)混(hun)雜(尤(you)其是(shi)(shi)城(cheng)市白領)、普通話(hua)與方(fang)(fang)言(yan)混(hun)雜，但商業機構在這(zhe)(zhe)方(fang)(fang)面的(de)投(tou)入(ru)還(huan)不(bu)(bu)多(duo)，對(dui)(dui)于中(zhong)英(ying)混(hun)雜語(yu)(yu)(yu)音(yin)一(yi)般*能識(shi)別簡(jian)單的(de)英(ying)文詞(ci)匯(如(ru)(ru)"你家(jia)Wi-Fi密碼是(shi)(shi)多(duo)少")，因此(ci)如(ru)(ru)何有效(xiao)提(ti)升多(duo)語(yu)(yu)(yu)種(zhong)(zhong)(zhong)識(shi)別的(de)準確率，也是(shi)(shi)當(dang)前語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別技術(shu)(shu)面臨的(de)挑戰之一(yi)。語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別建模方(fang)(fang)法語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別建模方(fang)(fang)法主要分(fen)為(wei)(wei)模板匹(pi)配(pei)、統(tong)計模型(xing)和(he)深度模型(xing)幾種(zhong)(zhong)(zhong)類型(xing)，以(yi)下分(fen)別介紹DTW、GMM-HMM、DNN-HMM和(he)端到(dao)端模型(xing)。往往會因為(wei)(wei)語(yu)(yu)(yu)速、語(yu)(yu)(yu)調等差(cha)異導致這(zhe)(zhe)個(ge)詞(ci)的(de)發(fa)音(yin)特征和(he)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間長短各不(bu)(bu)相同。這(zhe)(zhe)樣就造成通過(guo)(guo)采(cai)樣得到(dao)的(de)語(yu)(yu)(yu)音(yin)數(shu)據在時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間軸上(shang)無法對(dui)(dui)齊的(de)情(qing)況。如(ru)(ru)果時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間序(xu)列(lie)無法對(dui)(dui)齊，那(nei)么傳(chuan)統(tong)的(de)歐氏距離(li)是(shi)(shi)無法有效(xiao)地衡(heng)(heng)量出(chu)這(zhe)(zhe)兩(liang)個(ge)序(xu)列(lie)間真實的(de)相似(si)性(xing)的(de)。而DTW的(de)提(ti)出(chu)就是(shi)(shi)為(wei)(wei)了(le)解決這(zhe)(zhe)一(yi)問題(ti)，它是(shi)(shi)一(yi)種(zhong)(zhong)(zhong)將兩(liang)個(ge)不(bu)(bu)等長時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間序(xu)列(lie)進行對(dui)(dui)齊并且(qie)衡(heng)(heng)量出(chu)這(zhe)(zhe)兩(liang)個(ge)序(xu)列(lie)間相似(si)性(xing)的(de)有效(xiao)方(fang)(fang)法。DTW采(cai)用動態(tai)規(gui)劃的(de)算法思想，通過(guo)(guo)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間彎折，實現P和(he)Q兩(liang)條語(yu)(yu)(yu)音(yin)的(de)不(bu)(bu)等長匹(pi)配(pei)，將語(yu)(yu)(yu)音(yin)匹(pi)配(pei)相似(si)度問題(ti)轉換為(wei)(wei)**優(you)路徑問題(ti)。DTW是(shi)(shi)模板匹(pi)配(pei)法中(zhong)的(de)典(dian)型(xing)方(fang)(fang)法，非常適合(he)用于小(xiao)詞(ci)匯量孤(gu)立詞(ci)語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別系統(tong)。但DTW過(guo)(guo)分(fen)依(yi)賴端點(dian)檢測(ce)，不(bu)(bu)適合(he)用于連(lian)續(xu)語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別，DTW對(dui)(dui)特定(ding)人的(de)識(shi)別效(xiao)果較好。動態(tai)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間規(gui)整（DTW），它是(shi)(shi)在馬爾可(ke)夫鏈的(de)基礎上(shang)發(fa)展(zhan)起(qi)來的(de)。大多(duo)數(shu)人會認(ren)為(wei)(wei)研發(fa)語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別技術(shu)(shu)是(shi)(shi)一(yi)條艱難的(de)道(dao)路，投(tou)入(ru)會巨(ju)大，道(dao)路會很漫長。

因此在(zai)平臺服務(wu)上(shang)反(fan)倒是可(ke)以(yi)主推(tui)一(yi)些更為(wei)面向未來(lai)(lai)、有(you)特色(se)的(de)(de)(de)(de)基礎服務(wu)，比如兼容性方面新興公(gong)司做的(de)(de)(de)(de)會更加徹底(di)，這(zhe)(zhe)種兼容性對(dui)于一(yi)套產(chan)(chan)(chan)品同(tong)時覆蓋國(guo)內國(guo)外市場是相當(dang)有(you)利(li)的(de)(de)(de)(de)。類比過(guo)去(qu)的(de)(de)(de)(de)Android，語(yu)(yu)(yu)音交互的(de)(de)(de)(de)平臺提供(gong)商們其實面臨更大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)挑戰，發展過(guo)程可(ke)能(neng)(neng)(neng)會更加的(de)(de)(de)(de)曲折。過(guo)去(qu)經(jing)常被(bei)提到的(de)(de)(de)(de)操作系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)概念(nian)在(zai)智能(neng)(neng)(neng)語(yu)(yu)(yu)音交互背景下事實上(shang)正被(bei)賦(fu)予新的(de)(de)(de)(de)內涵，它日益被(bei)分(fen)(fen)成兩(liang)個不同(tong)但必(bi)須(xu)緊密結合的(de)(de)(de)(de)部分(fen)(fen)。過(guo)去(qu)的(de)(de)(de)(de)Linux以(yi)及各種變種承(cheng)(cheng)擔的(de)(de)(de)(de)是功能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)操作系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)角色(se)，而以(yi)Alexa的(de)(de)(de)(de)新型(xing)(xing)(xing)(xing)系(xi)統(tong)(tong)則承(cheng)(cheng)擔的(de)(de)(de)(de)則是智能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)角色(se)。前者完成完整的(de)(de)(de)(de)硬(ying)(ying)件(jian)和資源的(de)(de)(de)(de)抽象(xiang)和管理，后(hou)者則讓這(zhe)(zhe)些硬(ying)(ying)件(jian)以(yi)及資源得到具體(ti)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用，兩(liang)者相結合才能(neng)(neng)(neng)輸(shu)出(chu)終用戶可(ke)感(gan)(gan)知的(de)(de)(de)(de)體(ti)驗。功能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)操作系(xi)統(tong)(tong)和智能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)操作系(xi)統(tong)(tong)注定(ding)是一(yi)種一(yi)對(dui)多的(de)(de)(de)(de)關系(xi)，不同(tong)的(de)(de)(de)(de)AIoT硬(ying)(ying)件(jian)產(chan)(chan)(chan)品在(zai)傳感(gan)(gan)器（深度攝像頭、雷達等）、顯示器上(shang)（有(you)屏(ping)、無屏(ping)、小屏(ping)、大(da)(da)屏(ping)等）具有(you)巨大(da)(da)差異，這(zhe)(zhe)會導致功能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)持續分(fen)(fen)化（可(ke)以(yi)和Linux的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)化相對(dui)應(ying)）。這(zhe)(zhe)反(fan)過(guo)來(lai)(lai)也就(jiu)意味(wei)著一(yi)套智能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)系(xi)統(tong)(tong)，必(bi)須(xu)同(tong)時解決與(yu)功能(neng)(neng)(neng)型(xing)(xing)(xing)(xing)系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)適配以(yi)及對(dui)不同(tong)后(hou)端(duan)內容以(yi)及場景進行支撐的(de)(de)(de)(de)雙重責任。這(zhe)(zhe)兩(liang)邊在(zai)操作上(shang)，屬性具有(you)巨大(da)(da)差異。解決前者需要(yao)參與(yu)到傳統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品生(sheng)產(chan)(chan)(chan)制(zhi)造鏈條中(zhong)去(qu)。語(yu)(yu)(yu)音必(bi)定(ding)將(jiang)成為(wei)未來(lai)(lai)主要(yao)的(de)(de)(de)(de)人(ren)機互動接口之一(yi)。江(jiang)蘇(su)語(yu)(yu)(yu)音識(shi)別在(zai)線(xian)

語音(yin)識(shi)別是項融合多學(xue)(xue)科知識(shi)的前沿(yan)技(ji)術，覆(fu)蓋了數學(xue)(xue)與(yu)(yu)統計學(xue)(xue)、聲(sheng)學(xue)(xue)與(yu)(yu)語言學(xue)(xue)、計算機與(yu)(yu)人工智能等基礎學(xue)(xue)科。海南安卓語音(yin)識(shi)別

使用語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)(bie)功能之前，先按照說(shuo)明(ming)書安(an)裝(zhuang)百度語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)輸(shu)入(ru)軟(ruan)件。在瀏覽器中(zhong)輸(shu)入(ru)VOICEM380底部(bu)的(de)(de)(de)軟(ruan)件下(xia)載鏈接，就(jiu)(jiu)可以直(zhi)接進入(ru)軟(ruan)件下(xia)載界面了(le)，清晰簡單，自行選擇win版/Mac版，跟著(zhu)(zhu)界面提示一(yi)(yi)部(bu)一(yi)(yi)部(bu)操(cao)作就(jiu)(jiu)ok。中(zhong)間(jian)綁定手(shou)機/郵箱(xiang)賬號，接收(shou)驗(yan)證碼(ma)，輸(shu)入(ru)VOICEM380底部(bu)的(de)(de)(de)碼(ma)。安(an)裝(zhuang)流程(cheng)就(jiu)(jiu)結束(shu)了(le)，讓(rang)我們來(lai)試(shi)試(shi)神(shen)奇的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)(bie)~先試(shi)了(le)一(yi)(yi)下(xia)普(pu)(pu)通話模式(shi)(shi)，據官(guan)方說(shuo)，每分鐘可聽寫約(yue)400字，準(zhun)確(que)率高(gao)達98%。特(te)意(yi)找了(le)一(yi)(yi)段聽起來(lai)十(shi)分晦澀、拗口的(de)(de)(de)話來(lai)測試(shi)，先清點VOICEM380的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)(bie)鍵。此時電腦右下(xia)角出(chu)(chu)現小彈(dan)框，進入(ru)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)接收(shou)階段。以正(zheng)常語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)速隨便讀了(le)一(yi)(yi)下(xia)，轉化效果非常好，實現零誤差；而且(qie)對于智能語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)(bie)中(zhong)的(de)(de)(de)“智能”也有了(le)很好的(de)(de)(de)詮釋，如(ru)動圖，有些(xie)人名(ming)、專有名(ming)詞不(bu)能在一(yi)(yi)時間(jian)正(zheng)確(que)輸(shu)出(chu)(chu)，但會隨著(zhu)(zhu)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)的(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)輸(shu)入(ru)，不(bu)斷(duan)修正(zheng)、調(diao)(diao)整(zheng)前面的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)；輸(shu)入(ru)結束(shu)后(hou)，可以再次輕點VOICEM380的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)(bie)鍵，進入(ru)“識(shi)別(bie)(bie)”階段，個(ge)人感覺，更像是對于剛剛輸(shu)出(chu)(chu)的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)進行后(hou)的(de)(de)(de)整(zheng)合；如(ru)果剛剛的(de)(de)(de)輸(shu)出(chu)(chu)有出(chu)(chu)現標(biao)點錯亂、錯別(bie)(bie)字的(de)(de)(de)現象，會在這個(ge)識(shi)別(bie)(bie)階段，統一(yi)(yi)調(diao)(diao)整(zheng)，終(zhong)整(zheng)合后(hou)輸(shu)出(chu)(chu)的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)，正(zheng)確(que)率十(shi)分ok。接著(zhu)(zhu)試(shi)了(le)一(yi)(yi)下(xia)中(zhong)譯英模式(shi)(shi)和英譯中(zhong)模式(shi)(shi)，整(zheng)體(ti)操(cao)作和普(pu)(pu)通話模式(shi)(shi)一(yi)(yi)致。雖然涉及(ji)了(le)不(bu)同語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)種(zhong)之間(jian)的(de)(de)(de)翻譯轉化。海南安(an)卓語(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)(bie)

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