英國倫(lun)敦大學(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)科學(xue)家(jia)Fry和(he)Denes等人(ren)di一(yi)(yi)(yi)次(ci)利用(yong)統(tong)計學(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)原理(li)(li)構建出(chu)(chu)了一(yi)(yi)(yi)個(ge)可(ke)(ke)以(yi)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)出(chu)(chu)4個(ge)元(yuan)音(yin)(yin)(yin)(yin)和(he)9個(ge)輔音(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)音(yin)(yin)(yin)(yin)素識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)器(qi)(qi)。在(zai)(zai)(zai)同一(yi)(yi)(yi)年(nian)(nian)，美(mei)國麻(ma)省理(li)(li)工學(xue)院(yuan)林肯實(shi)驗(yan)室的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)研(yan)究人(ren)員則shou次(ci)實(shi)現(xian)了可(ke)(ke)以(yi)針對非特定(ding)人(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)10個(ge)元(yuan)音(yin)(yin)(yin)(yin)音(yin)(yin)(yin)(yin)素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)器(qi)(qi)。語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)技術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展(zhan)歷史(shi)，主要(yao)(yao)包括模(mo)板匹配、統(tong)計模(mo)型和(he)深度(du)學(xue)習三(san)個(ge)階段。di一(yi)(yi)(yi)階段：模(mo)板匹配(DTW)20世紀60年(nian)(nian)代(dai)，一(yi)(yi)(yi)些(xie)重(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)經典(dian)理(li)(li)論先后被提(ti)出(chu)(chu)和(he)發表出(chu)(chu)來。1964年(nian)(nian)，Martin為了解決語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)時(shi)長不一(yi)(yi)(yi)致(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題，提(ti)出(chu)(chu)了一(yi)(yi)(yi)種時(shi)間歸一(yi)(yi)(yi)化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)，該(gai)方法(fa)可(ke)(ke)以(yi)可(ke)(ke)靠(kao)地檢測出(chu)(chu)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)端點，這可(ke)(ke)以(yi)有(you)(you)效(xiao)地降低語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)時(shi)長對識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)結果的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)影(ying)響，使語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)結果的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)變性(xing)減小了。1966年(nian)(nian)，卡耐(nai)基梅隆大學(xue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)Reddy利用(yong)動(dong)態音(yin)(yin)(yin)(yin)素的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)進行了連續語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)，這是(shi)一(yi)(yi)(yi)項開創性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作。1968年(nian)(nian)，前蘇聯科學(xue)家(jia)Vintsyukshou次(ci)提(ti)出(chu)(chu)將動(dong)態規劃(hua)算法(fa)應用(yong)于對語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)信(xin)號的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間規整。雖然在(zai)(zai)(zai)他的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作中，動(dong)態時(shi)間規整的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)概念和(he)算法(fa)原型都有(you)(you)體現(xian)，但在(zai)(zai)(zai)當時(shi)并沒有(you)(you)引起(qi)足夠的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)視。這三(san)項研(yan)究工作，為此(ci)后幾十(shi)年(nian)(nian)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展(zhan)奠定(ding)了堅實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎。雖然在(zai)(zai)(zai)這10年(nian)(nian)中語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)理(li)(li)論取得了明顯(xian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)進步(bu)。但是(shi)這距離實(shi)現(xian)真正實(shi)用(yong)且可(ke)(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)目標依舊十(shi)分(fen)遙(yao)遠(yuan)。20世紀70年(nian)(nian)代(dai)。語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)命令可(ke)(ke)用(yong)于發起(qi)電話呼叫、選擇無線電臺或從兼容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)智能手機、MP3播(bo)放器(qi)(qi)或音(yin)(yin)(yin)(yin)樂(le)加(jia)載閃存驅動(dong)器(qi)(qi)播(bo)放音(yin)(yin)(yin)(yin)樂(le)。新疆語(yu)(yu)音(yin)(yin)(yin)(yin)識(shi)(shi)(shi)別(bie)(bie)器(qi)(qi)

然后在(zai)Reg_RW．c文(wen)件(jian)中(zhong)找到HARD_PARA_PORT對(dui)應條(tiao)件(jian)宏的(de)代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)段，保留(liu)AVR的(de)SPI接口(kou)(kou)代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)。3．2應用程序(xu)實(shi)現在(zai)代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)中(zhong)預先設定幾個(ge)單詞：“你好”，“播(bo)(bo)(bo)放(fang)音(yin)(yin)(yin)樂(le)”，“打開”。當(dang)用戶說“播(bo)(bo)(bo)放(fang)音(yin)(yin)(yin)樂(le)”時，MCU控(kong)制(zhi)LD3320播(bo)(bo)(bo)放(fang)一段音(yin)(yin)(yin)樂(le)，如果(guo)是(shi)其他詞語(yu)，則(ze)在(zai)串口(kou)(kou)中(zhong)打印識(shi)別(bie)結果(guo)，然后再次轉(zhuan)換到語(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)狀態。3．2．1MP3播(bo)(bo)(bo)放(fang)代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)LD3320支(zhi)持MP3數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)播(bo)(bo)(bo)放(fang)，播(bo)(bo)(bo)放(fang)聲(sheng)(sheng)音(yin)(yin)(yin)的(de)操(cao)作順(shun)(shun)序(xu)為(wei)：通(tong)用初(chu)(chu)始化(hua)→MP3播(bo)(bo)(bo)放(fang)用初(chu)(chu)始化(hua)→調(diao)節播(bo)(bo)(bo)放(fang)音(yin)(yin)(yin)量→開始播(bo)(bo)(bo)放(fang)。將(jiang)MP3數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)順(shun)(shun)序(xu)放(fang)入(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)寄(ji)存器，芯片(pian)(pian)播(bo)(bo)(bo)放(fang)完(wan)一定數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)量的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時會發出中(zhong)斷請求(qiu)，在(zai)中(zhong)斷函(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)中(zhong)連(lian)續送(song)入(ru)聲(sheng)(sheng)音(yin)(yin)(yin)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，直到聲(sheng)(sheng)音(yin)(yin)(yin)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)結束。MP3播(bo)(bo)(bo)放(fang)函(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)實(shi)現代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)如下(xia)：由于MCU容量限(xian)制(zhi)，選(xuan)取(qu)測試的(de)MP3文(wen)件(jian)不能(neng)太大。首先在(zai)計算機上將(jiang)MP3文(wen)件(jian)的(de)二進(jin)制(zhi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)轉(zhuan)為(wei)標準C數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)組格式(shi)文(wen)件(jian)，然后將(jiang)該文(wen)件(jian)加(jia)入(ru)工(gong)程中(zhong)。源代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)中(zhong)MP3文(wen)件(jian)存儲在(zai)外擴的(de)SPIFLASH中(zhong)，工(gong)程中(zhong)需(xu)要注釋(shi)和(he)移除全部相關代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)。MP3數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)讀(du)取(qu)函(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)是(shi)LD_ReloadMp3Data，只(zhi)需(xu)將(jiang)讀(du)取(qu)的(de)SPIFLASH數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)部分改成以數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)組數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)讀(du)取(qu)的(de)方式(shi)即可。3．2．2語(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)程序(xu)LD3320語(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)芯片(pian)(pian)完(wan)成的(de)操(cao)作順(shun)(shun)序(xu)為(wei)：通(tong)用初(chu)(chu)始化(hua)→ASR初(chu)(chu)始化(hua)→添加(jia)關鍵詞→開啟語(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)。在(zai)源代(dai)碼(ma)(ma)(ma)(ma)中(zhong)的(de)RunASR函(han)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)已經(jing)實(shi)現了上面的(de)過(guo)程。深圳(zhen)新一代(dai)語(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)設計語(yu)音(yin)(yin)(yin)識(shi)別(bie)技術還可以應用于自動口(kou)(kou)語(yu)翻譯。

語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)飛速發展，又取得了(le)(le)(le)幾個突破(po)性(xing)的(de)(de)進展。1970年(nian)，來自前(qian)蘇聯(lian)的(de)(de)Velichko和(he)(he)Zagoruyko將(jiang)模(mo)式識(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)概念引(yin)入(ru)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)中。同年(nian)，Itakura提(ti)出了(le)(le)(le)線性(xing)預測編碼(LinearPredictiveCoding，LPC)技術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)，并將(jiang)該技術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)應用(yong)(yong)(yong)于(yu)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)。1978年(nian)，日本(ben)人Sakoe和(he)(he)Chiba在前(qian)蘇聯(lian)科(ke)學(xue)家(jia)Vintsyuk的(de)(de)工作基礎上(shang)，成功地使(shi)用(yong)(yong)(yong)動態(tai)規劃算(suan)法(fa)將(jiang)兩段不(bu)同長(chang)度的(de)(de)語(yu)音(yin)在時間(jian)(jian)軸上(shang)進行了(le)(le)(le)對齊，這就是我們現在經常(chang)提(ti)到的(de)(de)動態(tai)時間(jian)(jian)規整(DynamicTimeWarping，DTW)。該算(suan)法(fa)把(ba)時間(jian)(jian)規整和(he)(he)距離的(de)(de)計算(suan)有機地結(jie)合起來，解決了(le)(le)(le)不(bu)同時長(chang)語(yu)音(yin)的(de)(de)匹配(pei)問(wen)題。在一些(xie)要求資源占用(yong)(yong)(yong)率(lv)低、識(shi)別(bie)(bie)人比(bi)較特定的(de)(de)環境(jing)下，DTW是一種(zhong)很經典很常(chang)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)模(mo)板匹配(pei)算(suan)法(fa)。這些(xie)技術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)(de)提(ti)出完(wan)善了(le)(le)(le)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)理論研(yan)(yan)究，并且(qie)使(shi)得孤立詞(ci)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)系(xi)統(tong)達到了(le)(le)(le)一定的(de)(de)實用(yong)(yong)(yong)性(xing)。此后，以IBM公司(si)和(he)(he)Bell實驗室為的(de)(de)語(yu)音(yin)研(yan)(yan)究團(tuan)隊開始將(jiang)研(yan)(yan)究重點放到大詞(ci)匯量(liang)連續語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie)系(xi)統(tong)(LargeVocabularyContinuousSpeechRecognition，LVCSR)，因為這在當時看(kan)來是更有挑戰性(xing)和(he)(he)更有價值的(de)(de)研(yan)(yan)究方向。20世紀70年(nian)代末，Linda的(de)(de)團(tuan)隊提(ti)出了(le)(le)(le)矢量(liang)量(liang)化(VectorQuantization。VQ)的(de)(de)碼本(ben)生成方法(fa)，該項(xiang)工作對于(yu)語(yu)音(yin)編碼技術(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)具(ju)有重大意義。

它(ta)將執行(xing)(xing)以下操作：進行(xing)(xing)聲音(yin)(yin)輸(shu)(shu)入：“嘿(hei)Siri，現在(zai)幾點(dian)(dian)了？”通過(guo)聲學模(mo)(mo)型(xing)運行(xing)(xing)語(yu)(yu)音(yin)(yin)數(shu)(shu)據(ju)，將其分(fen)(fen)(fen)解為(wei)語(yu)(yu)音(yin)(yin)部分(fen)(fen)(fen)。·通過(guo)語(yu)(yu)言(yan)模(mo)(mo)型(xing)運行(xing)(xing)該數(shu)(shu)據(ju)。輸(shu)(shu)出(chu)文(wen)(wen)本(ben)數(shu)(shu)據(ju)：“嘿(hei)Siri，現在(zai)幾點(dian)(dian)了？”在(zai)這(zhe)(zhe)里，值得一提(ti)的(de)(de)(de)是(shi)，如(ru)果自(zi)動(dong)語(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)是(shi)語(yu)(yu)音(yin)(yin)用(yong)戶(hu)界(jie)面的(de)(de)(de)一部分(fen)(fen)(fen)，則ASR模(mo)(mo)型(xing)將不是(shi)在(zai)運行(xing)(xing)的(de)(de)(de)機器學習模(mo)(mo)型(xing)。許多(duo)(duo)(duo)自(zi)動(dong)語(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)都(dou)與自(zi)然語(yu)(yu)言(yan)處(chu)理(NLP)和文(wen)(wen)本(ben)語(yu)(yu)音(yin)(yin)轉換(TTS)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)配合使(shi)用(yong)，以執行(xing)(xing)其給(gei)定(ding)的(de)(de)(de)角色。也(ye)就是(shi)說(shuo)，深(shen)入研究語(yu)(yu)音(yin)(yin)用(yong)戶(hu)界(jie)面本(ben)身就是(shi)個(ge)完整的(de)(de)(de)話(hua)題。要了解更(geng)多(duo)(duo)(duo)信息(xi)，請(qing)查看(kan)此(ci)文(wen)(wen)章。那么(me)，現在(zai)知道了ASR系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)如(ru)何運作，但需(xu)要構建(jian)什(shen)(shen)么(me)？建(jian)立ASR系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)：數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)重要性ASR系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)應(ying)該具有(you)(you)靈(ling)活性。它(ta)需(xu)要識(shi)別(bie)各種(zhong)各樣(yang)的(de)(de)(de)音(yin)(yin)頻輸(shu)(shu)入（語(yu)(yu)音(yin)(yin)樣(yang)本(ben)），并根據(ju)該數(shu)(shu)據(ju)做出(chu)準確的(de)(de)(de)文(wen)(wen)本(ben)輸(shu)(shu)出(chu)，以便做出(chu)相應(ying)的(de)(de)(de)反應(ying)。為(wei)實現這(zhe)(zhe)一點(dian)(dian)，ASR系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)需(xu)要的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)標(biao)記的(de)(de)(de)語(yu)(yu)音(yin)(yin)樣(yang)本(ben)和轉錄形式。比這(zhe)(zhe)要復雜一些（例如(ru)，數(shu)(shu)據(ju)標(biao)記過(guo)程非常重要且(qie)經常被忽略），但為(wei)了讓大家明白(bai)，在(zai)此(ci)將其簡化。ASR系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)需(xu)要大量的(de)(de)(de)音(yin)(yin)頻數(shu)(shu)據(ju)。為(wei)什(shen)(shen)么(me)？因為(wei)語(yu)(yu)言(yan)很(hen)復雜。對同(tong)一件事(shi)有(you)(you)很(hen)多(duo)(duo)(duo)種(zhong)講述方式，句(ju)子的(de)(de)(de)意思會隨著單詞(ci)的(de)(de)(de)位置(zhi)和重點(dian)(dian)而(er)改變。還(huan)考慮(lv)到(dao)世(shi)界(jie)上(shang)有(you)(you)很(hen)多(duo)(duo)(duo)不同(tong)的(de)(de)(de)語(yu)(yu)言(yan)，在(zai)這(zhe)(zhe)些語(yu)(yu)言(yan)中。由于語(yu)(yu)音(yin)(yin)交互(hu)提(ti)供了更(geng)自(zi)然、更(geng)便利(li)、更(geng)高效的(de)(de)(de)溝通形式，語(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別(bie)必定(ding)將成為(wei)未來主要的(de)(de)(de)人機互(hu)動(dong)接口之一。

并(bing)能(neng)產生(sheng)興(xing)趣(qu)投身于(yu)這個(ge)行業。語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)的(de)(de)(de)(de)技(ji)術歷程(cheng)現代(dai)語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)可(ke)以(yi)追溯到(dao)(dao)1952年(nian)(nian)(nian)，Davis等人(ren)研(yan)制(zhi)了(le)(le)世界(jie)上(shang)個(ge)能(neng)識(shi)(shi)別(bie)10個(ge)英文數(shu)字發(fa)音(yin)的(de)(de)(de)(de)實驗系統，從(cong)此正式(shi)開啟了(le)(le)語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)的(de)(de)(de)(de)進(jin)(jin)程(cheng)。語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)發(fa)展到(dao)(dao)已經有70多年(nian)(nian)(nian)，但(dan)從(cong)技(ji)術方向上(shang)可(ke)以(yi)大體分(fen)為三個(ge)階段。下圖是(shi)從(cong)1993年(nian)(nian)(nian)到(dao)(dao)2017年(nian)(nian)(nian)在Switchboard上(shang)語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)率(lv)的(de)(de)(de)(de)進(jin)(jin)展情(qing)況，從(cong)圖中也可(ke)以(yi)看出1993年(nian)(nian)(nian)到(dao)(dao)2009年(nian)(nian)(nian)，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)一(yi)(yi)直處(chu)于(yu)GMM-HMM時(shi)代(dai)，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)率(lv)提(ti)升緩慢，尤其(qi)是(shi)2000年(nian)(nian)(nian)到(dao)(dao)2009年(nian)(nian)(nian)語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)率(lv)基(ji)本處(chu)于(yu)停(ting)滯狀態(tai)；2009年(nian)(nian)(nian)隨著深度學習技(ji)術，特別(bie)是(shi)DNN的(de)(de)(de)(de)興(xing)起，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)框架變(bian)為DNN-HMM，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)進(jin)(jin)入了(le)(le)DNN時(shi)代(dai)，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)精細率(lv)得到(dao)(dao)了(le)(le)提(ti)升；2015年(nian)(nian)(nian)以(yi)后，由于(yu)“端到(dao)(dao)端”技(ji)術興(xing)起，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)進(jin)(jin)入了(le)(le)百花齊放時(shi)代(dai)，語(yu)(yu)音(yin)界(jie)都(dou)在訓練更(geng)深、更(geng)復(fu)雜(za)的(de)(de)(de)(de)網絡，同時(shi)利用端到(dao)(dao)端技(ji)術進(jin)(jin)一(yi)(yi)步大幅提(ti)升了(le)(le)語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)的(de)(de)(de)(de)性能(neng)，直到(dao)(dao)2017年(nian)(nian)(nian)微軟在Swichboard上(shang)達到(dao)(dao)詞(ci)錯誤率(lv)，從(cong)而讓(rang)語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)的(de)(de)(de)(de)準確性超越了(le)(le)人(ren)類，當然(ran)這是(shi)在一(yi)(yi)定(ding)限定(ding)條件下的(de)(de)(de)(de)實驗結果，還(huan)不(bu)具(ju)有普(pu)遍(bian)代(dai)表性。GMM-HMM時(shi)代(dai)70年(nian)(nian)(nian)代(dai)，語(yu)(yu)音(yin)識(shi)(shi)別(bie)主(zhu)要集中在小(xiao)詞(ci)匯量、孤立詞(ci)識(shi)(shi)別(bie)方面，使(shi)用的(de)(de)(de)(de)方法(fa)也主(zhu)要是(shi)簡單的(de)(de)(de)(de)模(mo)板匹配方法(fa)，即首先(xian)提(ti)取(qu)語(yu)(yu)音(yin)信號的(de)(de)(de)(de)特征(zheng)構(gou)建(jian)參數(shu)模(mo)板，然(ran)后將測試語(yu)(yu)音(yin)與(yu)參考(kao)模(mo)板參數(shu)進(jin)(jin)行一(yi)(yi)一(yi)(yi)比較和匹配。

語(yu)音識(shi)(shi)別(bie)，通常(chang)稱為自動語(yu)音識(shi)(shi)別(bie)。新疆語(yu)音識(shi)(shi)別(bie)器

原(yuan)理語音(yin)識別技(ji)術是讓機器(qi)通(tong)(tong)過識別把語音(yin)信號轉變為文(wen)本，進而通(tong)(tong)過理解轉變為指令的技(ji)術。新疆(jiang)語音(yin)識別器(qi)

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